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ImageGrab.grab())を特定の方法で使用すると、画面または境界ボックス全体ではなく選択したウィンドウをキャプチャする方法を教えてください。より良く理解するために、私は現在、基本的に与えられた境界ボックス取り込む、以下の行を使用しています： screen = np.array(ImageGrab.grab(bbox=(0,40,800,640))) 感謝を！

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Python tkinterはどのボタンがクリックされたかを見つける

"Five In a Row"というゲームを実装しようとしています。ボタンを入れる15×15のリストを作成します。（行番号と列に行番号と列番号を表示したいので、範囲（16）を使用しました）私の実装は、ボタンがクリックされたときと同じように、ラベルになります。しかし、ユーザーがクリックするボタンはわかりません。これをどのように実装できますか？ありがとう！ from tkinter impo

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Python - Auth.UserモデルをOneToOneFieldとして使用するDjangoクエリ

私はログイン情報にauth.Userモデルを使用し、ユーザーのすべてのプロファイルデータに対してカスタムUserProfileモデルを使用しています。 auth.User.usernameはランダムな文字列です。、UserProfile.userは同じ文字列です。データベース・テーブル "のUserProfile" を照会しようとすると、私は次のエラーを取得する： ValueError: in

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マルチプロセッシングPythonライブラリのデータ構造が遅い

マルチプロセッシングライブラリを使用して大規模なデータ構造を簡単に計算しようとしています。それは私の論文に必要なものなので、私のために厳しくしてはいけません。複数の "ワーカー"、 "スレッド"、 "プロセス"の計算を分割したり、必要に応じて呼び出すことにしたとき、私は必要なものを見つけるためにPythonのドキュメントを探し始めました。 'と'マルチプロセッシング '。読んだ後、私は必要なもの

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をフラスコ - グローバル変数は

をリロードページに永続化されていない私は私のフラスコアプリ内でグローバル変数を使用しようとしています： from flask import Flask, render_template, request, jsonify app = Flask(__name__) varGlobal = None @app.route('/') def home(): return rend

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Jupyterノートブックでpipenvを使用する方法はありますか？

Jupyterノートブックでpipenvを使用する方法はありますか？より具体的には、原子ネクタクト/水素パイソン3カーネルとは？

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このコードはなぜ雨滴のグリッドを作っていないのですか？

だから、私はPython 3.6のためのPygameの助けが必要です。これは私の最初の学期で、プログラミングクラスを受講しています。ええ、それは私が助けが必要な宿題です。私は雨滴が静的であったときにコードを動作させましたが、何らかの理由で動きを入れてしまえば、今度は1行しか読み込まれません。画面の下に移動する雨滴のグリッドが必要であり、最下行が画面から消えるたびに新しい行が読み込まれます。そして、

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.docxドキュメントから行を抽出することは可能ですか？

.docxドキュメントから行を抽出することはできますか？「\ n」を押したときにユーザーが作成した行を意味するものではなく、ファイルを開くときに表示される.docxの行（ソフトテキストの折り返し）を意味します。私の好みはPythonでこれを行うことです（私は.docx Pythonライブラリを認識していますが、私はそれがトリックではないと思います）。しかし、プログラミング言語は、私が望むものを

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は、私は二つのリストを持っているが、1つの日時である日時

の指標とdateframeを構成します。どのようにして、このdatetimeのインデックスとlista2の値を持つ日付フレームを組み立てることができますか？ lista1 = [datetime.datetime(2017, 11, 11, 0, 0), datetime.datetime(2017, 11, 12, 0, 0), datetime.datetime(2017, 11, 13, 0

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パネルデータフレーム内のアイテムの平均値に基づいてアイテムを分類する

私は時間の経過とともに過去の価格を示すパネルデータのマルチインデックスデータフレームを持っています。私が基本的にやってみたいのは、時間平均（0.4以上）、中（0.2〜0.4）、低（0.2以下）の平均予測でグループ化することです。 price yield forecast date assetid 1/1/2017 4200 96.44 0.23 0.64 1/