numpy

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私は2つの列を持つパンダデータフレームを持っています。 minとmaxという3番目と4番目の列を作りたいと思います。これらの列のそれぞれは、ローカルminまたはmaxがある場合を除いて、nanで満たされ、その極値の値を持ちます。ここでは、データがどのように見えるかのサンプルを示します。本質的には、図のすべてのピークと低い点を特定しようとしています。これを達成することができますパンダとツールに組

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LSTM with Numpy、確定アルゴリズムが見つかりません

私はLSTMを一からやっていますが、このガイドに従っていますが、損失は減少していませんが増加しています。これは私が今までに見つけた最良のガイドですが、それでもこれが不完全であってもそれほど言わないのです。私のコードに固有の問題を発見することを除けば、私はLSTMの完全なシーケンスを示すソースを感謝します。 https://wiseodd.github.io/techblog/2016/08/12/

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非単調曲線のy値に対応するx値を取得する

まず、このような質問をするには、SOが適切な場所であるかどうかはわかりません。私に尋ねる場所がわからない場合は、削除します。私は私の問題を解決するすべてのポストを見つけていないので、私は唯一の維持しようとしたもののしかし、私の質問と以下の私のコードは、コード部分は少し長いです...他の人に有用である可能性があります最小値の。しかし、この部分は、私がいくつかの研究をしたこと、そしてより良いも

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は、データフレームは、2つの列を持っている場合、別の列

上の条件に基づいて、パンダのデータフレームの列を変更：市が「ニューヨーク」や「カリフォルニア」の場合 df=pd.DataFrame({'City':['New York', 'New jersey', 'California'], 'Population':[100000, 500000, 300000]}) することは、私は人口の欄に1000年を追加したいです。コードを試しましたが、元のD

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sympy pythonでシンボリック行列に変数値を代入する方法は？

シンボリック行列（K_P）に変数（A）の値を代入したいと思います。（{：A「A」}）が、値をマトリックスに更新されない完全なコードは、私がK_P.subsと試み import numpy from sympy import symbols, Matrix,zeros,Transpose,solve #Symbolic matrix K_P Zc,Yc,Zg,Yg=symbols("Zc

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pythonを使ったバックプロパゲーション/ numpy - ニューラルネットワークの重みとバイアス行列の導関数を計算する

私は、さまざまなリソースを使ってすべての部分をまとめて、Pythonでニューラルネットワークモデルを開発しています。すべてが機能していますが、数学のいくつかについて質問があります。モデルにはさまざまな隠れ層があり、最後に隠されたレイヤーを除くすべての隠しレイヤーに対してreluを使用します。これはシグモイドを使用します。コスト関数は：ALが最後シグモイド活性化後確率予測をある def calc_

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NCOまたはPythonを使った複数のnetCDFファイルの週平均を測定

2017（365 'name_file.nc'）の毎日のnetcdfファイルがあり、毎日の基本ではNCOライブラリとmatlabでいくつかの操作をしています。私はmatlabで平均していますが、今はNCOやPythonでそれを行う方法を探しています。（実際にはは並行しており、移行プロセスに入っています）主な作業は、7つの.ncファイル（週）を読み込み、平均値の新しい.ncファイルを作成する

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Pythonの文字列を含むndarrayのdtype

文字列を含むndarrayの場合、返されるdtypeはdtype（S＃）という形式になります。＃は文字列の長さを表します。図にリストから生成される 'アレイ示すように[1、 '2'、 '3']。配列が作成されると、すべての要素が文字列型になります。配列 'b'はリスト['1'、2、 '3']から作成されます。 a.dtypeはS21を与え、b.dtypeはS1を与える。 aとbの両方の要素の長さ

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パンダで空のパラメータを入力する方法.value（）function

私の質問を合理化しました。私は入力価格のタイプをフィルタリングするメソッドを作成しようとしています。以下のデータのサンプルである： Open High Low Close 1189.73 1214.01 1188.63 1198.72 1198.67 1201.41 1193.77 1196.35 1195.69 1203.60 1170.78 1176.45 1176.47 1185.

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パンダ：他の2つの列に関連するデータフレームを作成する

私はA、B、Cの3つの列を持つデータフレームを持っています。AとBは0から10までの整数シリーズです。 Aのユニークな値がインデックスである新しいデータフレーム、Bのユニークな値はカラムであり、各セルはAi、Cjの交点で得られた平均値Cである。例えばので私たちは、このようにデータフレームをグループ化した場合： Cvalues.loc[Cvalues.A==i].loc[Cvalues.B==j]