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OBIEEで移動平均を行う方法を理解するために、この質問（OBIEE Moving Average (Mavg) for 4 weeks on Pivot Table）と相談しました。ただし、ピボットテーブルでそのアイテムを計算する際に問題が発生しています。ピボットテーブルビューでは、私はちょうどNew Calculated Itemを選択し、ピボットされた値の移動平均関数を作成すると思った。し

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ヒストグラム/ date_histogramを移動平均集約の親として定義する方法

弾性検索とJavaの使用。クエリにjsonやその他の外部リソースを使用していません。このような

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移動平均関数の問題

私は2つのベクトルを持っています。私は、データセットが1行大きくする行を追加したい毎日： day1 <- c(0,0,8,10,4,5,3,5,6,10,7,11,9,7,10,13,8,7,5,4) day2 <- c(0,0,8,10,4,5,3,5,6,10,7,11,9,7,10,13,8,7,5,4,0) 私は、累積平均とローリングとして動作する二つの機能を持っているが、それぞれ意

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パンダはewmを間違って計算しますか？

データフレーム内の財務データから指数移動平均（EMA）を計算しようとすると、Pandasのewmアプローチが正しくないようです。 weighted_average[0] = arg[0]; weighted_average[i] = (1-alpha) * weighted_average[i-1] + alpha * arg[i] ：（Falseに「調整」パラメータを使用して）パン

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Pythonはデータフレームに移動平均を加えます

私はかなり大きなデータフレームをPythonで持っており、移動平均のために新しい列を追加しようとしています。私はテーブル全体の移動平均を加えることができますが、問題は列bの値に基づいて複数の移動平均を行う必要があることです。たとえば： Column B Column C 1 4 2 5 3 6 1 7 2 8 3 9 ので、新しい

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自己相関入力信号の平均化/フィルタリングは出力を誤って変更しますか？

私は数日間の大気中のNO2のセンサー測定を調べています。私の最初の興味は、自己相関を使っているデータの周期性を見つけることです。私の問題は、プラクシスは移動平均と測定のフィルタリングを使用するように思われることです。約10-50データポイントの移動平均と測定値はの上にを上回り、200μg/ m3のセンサーの最大読み取り値は200μg/ m3に設定されています。私の自己相関を実行すると、添付の自

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Tensorflow：別のLSTMの重みの移動平均を持つLSTM

他のLSTMの重みの指数移動平均をテンソルフローのLSTMにしたいとします。指数移動平均を置くので、私が今やりたい何 def test_lstm(input_ph, init_ph, scope): cell = tf.nn.rnn_cell.LSTMCell(128, use_peepholes=True) input_ph = tf.transpose(input_ph

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Movin Cプログラムへの平均conveting matlabスクリプト

私はCで移動平均コードをしようとしています、私はすでにこれをmatlabで行い、動作します。私は手動でC言語にmatlabスクリプトを変換しましたが、私はいくつかの問題を抱えています。 #include <stdio.h> #include <stdlib.h> int main() { int m = 16; // MEDIA LENGTH double

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MySQL：レコードの各日付の最初の5つのレコードに基づいて1つの列を平均化する方法は？

例：ソース列fld_daily_valあり、fld_date 表名：tbl_five_days_avg id fld_daily_val fld_date 1 3.3658974569 2016-02-01 2 2.215478659 2016-02-02 3 1.25984453412 2016-02-03

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pandas rolling_mean（）はどのように機能しますか？

私はデータを平滑化するために移動平均を使う必要があるので、私は畳み込みを使って関数を書いています。しかし、その結果は、生データと比較して左シフトです。だから私はパンダの内蔵rolling_mean()を使用して、それはうまく動作します。問題はパンダを使用したくないということです。私はこの関数を書き直そうとしていますが、ソースコードはそれがどのように動作するか（またはおそらく私だけ）を説明していませ