minimum-spanning-tree

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    私は、2つの重み関数w1(e)およびw2(e)を有するグラフG =(V、E)を有しており、 w1(e)=(w2(e))^ 2である。すべてのエッジウェイトはユニークでポジティブです。 両方の重み関数の下で、Kruskalのアルゴリズムは同じ 最小スパニングツリーを返します。 私は、kruskalが欲張りであり、最短/最低コストのパスを選択することを知っています。彼らは肯定的なので、1.5以上のコス

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    n点でn点とこれらの点間の距離dを考えると、これらの距離になる対応する無向グラフを見つける必要があります。私はプリムのアルゴリズムを使ってMSTを見つけようとしましたが、このセットはサイズn-1であり、n個の必要なエッジは含まれていません。例えば。 n個の距離私は、対応するエッジを見つける必要があり 0 3 5 3 0 4 5 4 0 nによって与えられる: グラフになり 1 - 2 =

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    2答えて

    グラフのBFSツリーとDFSツリーが最小スパニングツリーではなく、隣接リストの順序は問題ではないことを私に尋ねる質問があります。 BFSのDFSとMSTのプロパティが、私は疑問に混乱しています。どのように問題に近づくべきですか? (ソリューションを探していない)

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    std::priority_queue<int, vector<int>, std::greater<int> > pq; を実装するために使用される方法のstd ::大きい説明することができます。 minheapを優先キューに置き換えています。 geeksForGeeks implementation of Prims algorithm using STL

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    と仮定してください。G =(V、E)は完全なグラフです。 平面内の点の集合を頂点とし、点間の線分を頂点とします。各エッジ[a、b]の重みをセグメント 'ab'の長さとする。 についてプリム法とクラスカル法を読んだ後、私はいくつかの健全な知識を持っているこれらの貪欲法の出力そのグラフの最小全域木。 、私の質問は: Gの最小スパニングツリーを取得した後、 Gの最小スパニングツリーが平面グラフであること

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    グラフG =(V、E)と重み関数w:E-> R +があります。我々はE.に「(e)の重みw」を有する新しいエッジEを追加した場合のアルゴリズムを提案 :また、私はG. のMST Tは私がフォローを行うアルゴリズムを構築する必要がいますそれは新しいグラフG '=(V、EUe')のMSTになるようにTを更新する。 複雑さ:O(V)。私が提案するもの は次のとおりです。 1)1サイクルを含め私たちは新し

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    私は既にPythonでPrimのアルゴリズムをコーディングしていますが、これは入力としてノードとエッジを持つ重み付きグラフを取ります。これは私のものではありません。 プログラムが入力を受け付けることができるように、与えられた座標をグラフに変換するにはどうすればよいですか?意味のある回答が得られますか?

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    私はneo4jのいくつかのグラフ理論アルゴリズムで遊んでいます。ネットワーク内で最小スパニングツリー(mst)を見つけようとしています。私は総合的に1万人のネットワークを作りました。それぞれの人は12の関係タイプを持っていて、それぞれが彼を他の9999に戻してリンクしています。 しかし、私が問題にしているのは、この定義によれば、結果はツリー全体のネットワークでなければならないということです。しかし

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    現在、Baruvkaのアルゴリズムを以下のようにコーディングしています。しかし、すでに欲張りの選択肢を使ってすでに撮影されているエッジのリストにすでに存在する場合、エッジe = uvをチェックする質問が与えられます。 O(logn)時間内にエッジeを検索するにはどうすればよいですか?これを手伝ってください... BFSまたはDFSを使用して検索操作を実行し、エッジが存在するかどうかを確認できますが

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    データの相違度行列を作成しました。私はKNNメソッドからエッジ結果のセットを取得しようとしています。私はKNNが監督された学習方法であることを読んだ。ですから、私が読んでいるすべての文献から、このトレーニングセットとテストセットがあり、アルゴリズムはテストデータの分類を予測します。しかし、私が後にしているのは、分類(または結果)ではなく、3-NNというメソッドに起因するエッジのセットです。 Rには