mini-batch

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ミニバッチ更新でL1正規化を実行する

現在、私はNeural Networks and Deep Learningを読んでおり、問題が残っています。問題は、彼がL2正則化の代わりにL1正則化を使用するために与えたコードを更新することです。 L2正則化を使用するコードの元の部分である： self.weightsをL2正則用語を使用して更新されることが分かる def update_mini_batch(self, mini_batch,

python neural-network gradient-descent regularized mini-batch 2017-06-19

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apache spark MLlibを使ってミニバッチKmeansを実装するには？

私はsparkを使ってKmeansを実装しました。しかし、私のデータが膨大で機能の数が非常に多いので、私はApache spark MLlibを使ってミニバッチkmeansを実装したいと思います。どのように実装するかに関する例や文書はありますか？

machine-learning k-means apache-spark-mllib mini-batch 2017-05-02

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どのように効率的に画像のミニバッチを作るのpytorch？

私は、あらかじめ訓練されたResNetモデルを使用して往路を計算しようとしています。ミニバッチの4-Dテンソルを作成するのに問題があります。誰かがそれを行う適切な方法は何か教えてくださいできますか？ EDIT：コードを変更しました。現在は動作しています。しかし、私はまだこれを行うより効率的な方法があると思います。 ここに私のコードです： dataset = torchvision.datasets

deep-learning pytorch resnet mini-batch 2017-10-11

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Tensorflow：ミニバッチの各サンプルに異なるフィルタを使用した畳み込み

テンソルフローのミニバッチのサンプルに依存するフィルタを使用して2次元畳み込みを行いたいとします。ミニバッチあたりのサンプル数が分からない場合は、どのようにしてどのように行うことができますか？ MB x H x W x Channelsの入力データinpがあり、という形式のフィルタFがあります。それは inp = tf.placeholder('float', [None, H, W, chann

python tensorflow conv-neural-network mini-batch 2017-02-06

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