matrix

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lmeの出力はRにあります。あなたが見るように、出力（fm2）のいくつかの要素は行列です。たとえば、次のようになります。 fm2$varFix オブジェクトを受け取り、すべての部分行列をdata.framesに変換する関数を探しています。

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pandasデータフレームの複数の列に基づいてパーセンテージカウントを取得するにはどうすればよいですか？

私はデータフレームに20列あります。私はここでは例として、それらの4をリスト： is_guarantee：0または1 hotel_star：0、1、2、3、4、5 ORDER_STATUS：40、60、80 旅（レーベル）： 0、1、2 is_guarantee hotel_star order_status journey 0 0 5 60 0 1 1 5 6

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Cのファイル（.txt形式）に行列を保存する

行列（二次元的に配置された二次元配列）がファイルに保存されていることを前提とした、クイックプログラムの作成に問題があります。結果の出力ファイルをチェックすると、ファイルの各行の終わりに次のような太字と赤の "\ 00"のシンボルが表示されます。これは私のコードです： /*\param n number of rows \param m number of columns \p

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別の行列の値に基づいて行列の列の値を取得する方法はありますか？

データ私は2つの行列を持っています。 traf_idは、2つの列の2つの信号灯のIDを表します（信号灯が車に最も近い場合は、最初の列にあります）。第2の行列traf_stateは、信号光の状態（1 =赤と2 =緑）を表す（再び、最も近い光の状態が第1の列に入れられる）。上記データにおいて traf_id <- matrix(data = c(rep(12353,4), rep(12453,4),

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マトリックスから別のデータにデータを添付する

私のデータに問題があります。あなたのためのいくつかの情報：私はデータの2つのカナルを持っていますBx - 赤い1つ（運河1）とBy - 青い1つ（運河3）、どちらも266336のレコードが含まれています。両方の測定は300秒で行われます。私のプロットの結果、picoTeslaという正しい単位を与えるyaxisが得られましたが、xaxisは時間の代わりにサンプル数を返します。見て：私のコードにつ

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単純なMatrixクラス、エラー：プライベートコンストラクタを呼び出す

私はC++を学び、単純なMatrixクラスを構築しようとしています。 class Matrix { int r; // number of rows int c; // number of columns double* d; // array of doubles to hold matrix values Matrix(int nrows, int nc

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2D numpy配列の角度が与えられた最も近いアイテムを見つける

numpyの2D配列が与えられた場合、指定された座標（ここで 'X'が位置する）から最も近いアイテム（この例では '1'角度をつけて。たとえば、次のような2次元配列で 'X'が（1,25）にあるとします。 0度が右にまっすぐ進み、90度がまっすぐに行くと仮定して、225度の角度で言う。どのようにして、そのベクトル方向に向かって最も近い '1'の座標を得ることができますか？ [ 00000000

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C++ Eigen ::クラスに渡した後に行列にアクセスできない

Eigen :: Matrixを参照によってクラスに渡し、その中の要素にアクセスしようとしています。メイン関数とクラスの両方で再度行列にアクセスしようとすると、失敗し、行列サイズが大きい場合はセグメント化エラーが発生します。私はデバッガを使って行列の値を調べ、行列の要素にアクセスできないことを発見しました。以下はは私のコードです： main.cppに Eigen::MatrixXf A = E

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1つの要素をセル配列の他の行に連結するにはどうすればよいですか？

iはセル配列の各要素を変換するために、以下のコマンドを使用するセルアレイの各行は、次の寸法で構成されている寸法64x8のC、セイ、 10x26 double 10x26 double 10x26 double 10x26 double 10x26 double 10x26 double 10x26 double 10x26 double を有していました私に次のような出力を与えた行列に、 D

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numpyで形を変えながら特定の寸法を変更しないでください。

私は巨大（N * 20）の行列を5行ごとに有効なサンプル、すなわち、すべての（5 * 20）マトリックス。私は次元20が変更されない（N/5,1,20,5）行列にそれを変形しようとしています。 keep_dimを使用して天気予報でそれを行うことができましたが、どうすればnumpyでこれを達成できますか？ありがとうございます。その後、