matplotlib

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    最近、私は機械学習のチュートリアルに従いました。私は自分で画像認識プログラムを作れますか?このため私はCIFAR 10データセットを使用したいと思いますが、私はデータセットの変換に小さな問題があると思います。 このセットに精通していない人は、データセットがn行と3072列のリストとして表示されます。最初の1024列は赤の値を表し、2番目の1024は青の値です。各行は単一のイメージ(サイズ32x32

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    Pythonプロット内の1つのデータ系列のラベルの各文字(または文字のグループ)ごとに異なる色(たとえば#0088BCと#FF8B00)を設定するにはどうすればよいですか?

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    "loadingfiles"でtkinterを使用して4つのディレクトリを選択しました。そこから、各ディレクトリーからすべてのファイルをロードします。 すべてのサブプロットをPDFに保存するにはどうすればよいですか?私は主な機能からそれをやらなければならないことは知っていますが、どうすればこのことを知ることができますか?これはどんな意味がない場合は def loadingfiles():

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    xlsxファイルからPandasに読み込まれたデータをプロットしようとしています。いくつかのマイナーなフォーマットとデータ品質チェックの後、私はmatplotlibのを使用して描画します。ただし、次のエラーを取得しよう: TypeError: Empty 'DataFrame': no numeric data to plot これは新しい問題ではないと、私はこの非常に問題に対処するこのサイト

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    私は1つの図に4つのサブプロットをプロットしており、その間のスペースを均等に調整したいと思います。 grid.GridSpec.updateを試しました。 import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.gridspec as gridspec plt.figure(figsize=(8,8)) gs2 = gridspec.GridSp

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    私は、[2000][200,3]という形式の配列の配列を持っており、アニメーション散布図を作成しています。 2000はフレームの数であり、内部配列は、散布する点である形式[length, [x,y,inten]]を有する。だから我々は、200ポイントごとの2000のフレームを持って Array[0]=np.array([x_1,y_1,I_1],[x_2,y_2,I_2],...,[x_200,y

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    緑色のデータポイントと赤色のデータポイントの平均を持つ2つの線(赤と緑)を取得したいと考えています。私は次のコードを使用していますが、動作しません。それだけで、あなたのpinny_meanはyの単一の値であるため、これが動作していない赤平均線 sns.set(rc={"figure.figsize": (16, 8)}) ax = events_all_metrics[["event_name"

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    は私が私のチャートに表示するラベルに私のプロットにラベルを設定したが、それは働いていない: sns.set(rc={"figure.figsize": (16, 8)}) ax = events_all_metrics[["event_name","kambi_payback"]].plot(x="event_name", style='.',use_index=False, color ='g

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    seabornやその他のライブラリを使用せずに、matplotlibでボックスプロットをグループ化する方法はありますか? 次の例では、x軸に沿ってブロックを配置し、条件によってグループ化された値をプロットします(16個のボックスがあります)。海軍の色相論が成し遂げたように import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import nu

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    2017(365 'name_file.nc')の毎日のnetcdfファイルがあり、毎日の基本ではNCOライブラリとmatlabでいくつかの操作をしています。 私はmatlabで平均していますが、今はNCOやPythonでそれを行う方法を探しています。 (実際には は並行しており、移行プロセスに入っています) 主な作業は、7つの.ncファイル(週)を読み込み、平均値の新しい.ncファイルを作成する