linear-algebra

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    sympy sqrtm関数を使用してシンボリック行列の平方根を計算することはできますか?たとえば、行列[[1、a]、[a、1]]の値が0より大きい場合、sympyを使って平方根を計算できますか?

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    パンダのデータフレームの列の線形依存性をチェックする方法はありますか?たとえば: columns = ['A','B', 'C'] df = pd.DataFrame(columns=columns) df.A = [0,2,3,4] df.B = df.A*2 df.C = [8,3,5,4] print(df) A B C 0 0 0 8 1 2 4 3 2 3 6

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    解決します恒等行列Sは恒等行列に初期化されます。 私はSを見つけるために方程式を解きたいと思います。私はこれを逆行列を取らずに単純化することなくこれを行うのですか?(私は大きなデータセット遅い)上記の式を使うだけでいくつかの結果が得られますが、3つの行列乗算を同時に行うことができないのかどうかはわかりません。私はSを解くために何ができますか? the answer I am getting aft

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    私はサイズが4x7の2進行列Aを持っています。 Matlab関数を作成して、行列の最初の4つの列が最初の4つの直線的に独立した列を見つけることができず、他の3つの列が続く場合、直線的に独立しているかどうかを判断します。 たとえば、最初の3つの列と5番目の列が線形独立の場合、新しい行列は1番目、2番目、3番目および5番目の列を与え、最後の3つの列は4番目、6番目および7番目の列になります。 A. 例

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    私は標準でない内積空間の10 000 x 10,000スパース行列の随伴を計算しようとしています。 (そこに物理学者の場合:マトリックスはFokker-Planck operatorの表現であり、この場合、非自己随伴である) Iの随伴を計算したいた内積空間が重み付けされます scipy関数scipy.sparse.linalg.LinearOperatorまたはnumpy.matrix.Hは、異な

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    2つのランク2 Tensorが2番目の次元に沿って等しいサイズで、最初のテンポに沿って等しくありません。例えば、形状[a, n]のテンソルAおよび形状[b, n]のテンソルB。それらは、長さがnのベクトルを含む2つの配列とみなすことができます。 私は関数fを持っています。これは2つの入力を受け取り、それぞれテンソルの形状[n]を取り、スカラーを返します。この機能をAとBのベクトルの各ペアに適用し、

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    だから、(1 2、3)の大きさを有している定義は、このボックスを持っている私は45°の3つの全ての軸に沿って回転する: Transform { rotation 1 1 1 0.7854 children [ Shape { appearance Appearance { material Material {} } geometry Box

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    私はoutstanding_balanceをpythonを使って計算できる方程式を定式化しようとしています。それは反復プロセスを使用すると非常に簡単です。たとえば: for month in range(1, self.amortMonths + 1): # Calculate intial and future interest payments interest =

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    https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/master/tensorflow/core/kernels/cuda_solvers.h(Geqrf)で参照されていますが、https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/master/tensorflow/core/kernels/qr_op_float.cc

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    私は、cでgslライブラリを使って行列A(m、n)の空白を計算しています。例えばA = USVtとしてGSLに特異値分解(SVD)関数のドキュメント以下 "階数欠損行列の場合、Aのヌル空間をゼロに対応するVの列によって与えられます。 。 #include <gsl/gsl_linalg.h> #include <gsl/gsl_blas.h> #include <stdio.h> #incl