linear-algebra

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    numpy.linalg.choleskyのコレスキー分解が見つかりましたが、LDU分解を見つけることができませんでした。誰も使用する機能を提案できますか?

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    検索やGoogleにはわからないので、ここで尋ねます。 私は固定サイズの整数配列を持っていますが、このロジックは正確です。 20数の sample [1,2,4,8,16,32] 今私は、実施例26の番号を与えられていると私は、その合計この番号を行います。この場合、番号を見つけるならない[2,8,16] それは[8,32] であり、63のためにそれが [1,2,4,8,16,32]これらの番号

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    1答えて

    半径がrの球の内部に点群があり、これらの点の座標系が球の中心にあります。アイデアは、球の表面の多くの視点から、この雲の「写真を撮る」ことです。 「カメラ」の位置は、画像に示される角度θ(方位角)およびφ(仰角)に依存する。私は少なくとも10000の画像や視点が必要です。 どうすれば対応できますか? 私が行っている:this link後 を私も3Dでそれらをvisulizeするために、必要に応じて、

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    sklearnのTruncatedSVDのランダム化バージョンを使用しようとしています(私は実際には実際のu、s、v行列を得るために内部関数randomized_svdを呼び出しています)。それは本当の行列に対して正常に動作している一方で、複雑なマトリックスのために、私は元の行列を取り戻すことができない特異値は正確に正しいにもかかわらず: >>> import numpy as np >>> f

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    1答えて

    でローテーションを考えます。言い換えれば 、どのようUnityは「transform.forward」ベクトルを計算していますか?

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    私はMATLABで研究論文を実装していますが、MATLABでの処理方法がわからない行列変換に遭遇しました。 ここでは、P、Qは、変換行列である P*L*Q = [I O] あり、Lは、与えられた行列であり、I、Oはそれぞれ同一及びゼロ行列です。 私はこれを私のコードを通して実装することができますので、誰かがこれをMATLABでいくつかの関数やアルゴリズムで手助けできますか?

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    1答えて

    シンプレックス法を使用して最小化を計算するには、scipy.optimize.linprogライブラリを使用しています。私は教科書でこの問題に取り組んでいます。私が期待している出力が得られないので、誰かが正しい方向に向けることを期待しています。問題は次のとおりです。 Minimize w = 10*y1 + 15*y2 + 25*y3 Subject to: y1 + y2 + y3 >=

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    1答えて

    Aを特異行列とするAx = 0の形式の小さな(n = 4)均質な線形システムを解く必要があります。私は現在次のコードを使用しています: void solve(const matrix_t& A, vector_t& x){ auto svd = A.jacobiSvd(Eigen::ComputeFullU | Eigen::ComputeFullV); auto V = sv

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    2答えて

    任意の軸を中心に行列の回転を試行していますが、私は近いと思いますが、バグがあります。私は3D回転には比較的新しいので、何が起こっているのかについての基本的な理解があります。 public static Matrix4D Rotate(Vector3D u, Vector3D v) { double angle = Acos(u.Dot(v)); Vector3D axis =

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    Accord.NET(C#)で行列をスカラーで掛けるにはどうすればよいですか? Wikiページに導入された拡張メソッドは機能していないようです。私は、著者から以下の実施例およびGitHubの上のwikiページを試してみましたが、それらのどれも働いた: http://crsouza.com/2010/08/10/matrix-manipulation-using-accord-net/ enter