ignite

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    誰でも理解を助けることができます IgniteRDDに文字列、長い変数、およびint変数を格納するには、メモリの計算はどのように行われますか。 私はフォーラムに行き、さまざまな回答を見つけました。私のアプリケーションのメモリ要件を計算する方法は完全に混乱しています。 私は2つの文字列、1 intと2つの長い変数で480億レコードを計算しようとしています。 ご協力いただきますようお願い申し上げます。

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    プロジェクトdocumentationに基づいて、javaバージョンにはいくつかのcronベースのスケジューリングが存在します。しかし、私はネットの実装で似たようなものは見つけられません。 私の仕事は、1日に1回、長時間実行されているジョブでキャッシュを更新することです。この場合(.net版の予定機能はありません)私はクライアントモードで起動し、データでキャッシュを更新するappを作成すると思いま

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    私は、トランザクションキャッシュのIgniteを検討しています。 JDBC用のSpringトランザクション管理を使用するコードをすでに持っています。 Springキャッシュ抽象化を使用して、トランザクションキャッシュをコードに統合したいと考えました。 私はSpringTransactionManager(Igniteによって提供されました)に出くわしましたが、私はそれを使う正しい方法を見つけること

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    私はSpringブートアプリケーションで2つのノードのクラスタを作った。外部リソースはありません。メモリにはDBのみ、分散キャッシュにはApache Igniteがあります。私は、1つのノードがすでに開始され、2つ目のノードが起動すると、2つのノードのtcpダンプとJFRを作成しました。 そして、私は起動しようとしたノード上でこれを参照してください。 10秒だけのバイトを取得するため。同時に、この

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    これは動作します(HTTP): http://ip-address:port/ignite?cmd=version これにはない(HTTPS):のIgniteにHTTPSを有効にする方法 https://ip-address:port/ignite?cmd=version ? ありがとうございました。

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    n00b質問のビット。 Messaging and Events用にApache Igniteを使用する場合は、まだKafkaを使用する必要がありますか? カフカが私にIgniteを与えるのは、基本的に何か(もしあれば)? あらかじめありがとう

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    私はspark-shell(spark 2.2)を起動し、spark-shellコマンド(Ignite 2.1ディレクトリから)のjarsを追加しました。 はまだエラーを取得: Can't load log handler "org.apache.ignite.logger.java.JavaLoggerFileHandler" もここから勧告に従っ: Can't load log handl

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    私はSparkである種のリソース割り当て問題に取り組んでいます。 あらかじめ選択されたアイテムのリストから希望の人物とアイテムがあるとします。例えば :事前に選択した項目の リストが人々の希望リストI1、I2、I3 別のリストですされています P1 want I1 P2 wants I1 P3 wanta I2 P4 wants I3 リストが行の十億のために行きます。 ここでは、

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    私は、JDBCを使用して点火するためのデータフレームを書き込もうと、 スパークバージョンがある:2.1 のIgniteバージョン:2.3 JDK:1.8 スカラ:2.11.8 が、これは私のコードスニペットです: org.apache.spark.util.ClosureCleaner $ .ensureSerializable(ClosureCleanerで タスクはシリアライズない: org.

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    IgniteノードのパーティションをC++で取得する方法はありますか? 私はパーティション上でスキャンクエリを並列化したいと思います。 Javaでこれに類似 何か:いくつかのCompute APIがあるが ignite.compute(ignite.cluster().forDataNodes("myCache")) .broadcast(new IgniteCallable<Voi