graph-theory

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私はプログラミング経験がほとんどないので、練習のために、2次元配列で隣接行列をコーディングしてJavaでグラフを構築したかったのです。具体的には、https://www.cut-the-knot.org/arithmetic/combinatorics/Ramsey44.shtmlという赤いグラフを作成したいのですが、コード化したものは、マトリックスのエッジが少なくて済むようになりました。ここで私

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無向グラフのDFS検索における先行レコードの記録

このスレッドのコードをBoost DFS back_edgeとし、無作為のグラフにサイクルを記録しようとしました。これを行うには、back_edgeが見つかると、各dfsツリーにpredecessorsを格納する必要があります。これは無向グラフなので、直接on_back_edge()をEventVisitor Conceptから使うことはできないと思います。だから私は、コードの下のvoid bac

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木と単語（Cayleyの定理）との対応

私の大学の講義のスライドでは、n個の頂点を持つ木をn ^（n-2）個の頂点に一致させるアルゴリズムを説明するために、可能な言葉。ここでは、彼らが与える記述があります： (1) i <- 1. (2) Among all leaves of the current tree let j be the least one (i.e., its name is the least integer)

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エッジを削除してグラフを二分グラフにする（エッジ/ 2以上ではない） - アルゴリズム？

だから、我々はグラフが与えられていると言うことができます（2つ以上のグラフ（元のグラフのエッジ）/ 2以上）を削除することが許可されます。 E={ (4, 1),(1 ,2), (2 ,3),(7, 2),(1 ,5),(8 ,4), (5 ,8),(8, 9)} と頂点の集合：1は、この問題を解決する必要がありますどのように V= { 1,2,3,4,5,6,7,8} をは、我々が与え

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最適化計算

Iバイナリ述語の知られており、限られたセットを有する：OR, AND, NOTオペレータと述語を含むA, B, C, ... ルールの大規模なセットを、。すなわち R1 = A AND B R2 = NOT(C) OR B R3 = ((A OR B) AND C) OR NOT(C) すべての述語に対してバイナリ割り当てを取得する場合、ルールの計算を最適化する必要があります。そのため、

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neo4jの最小スパニングツリーはどのように動作するのですか

私はneo4jのいくつかのグラフ理論アルゴリズムで遊んでいます。ネットワーク内で最小スパニングツリー（mst）を見つけようとしています。私は総合的に1万人のネットワークを作りました。それぞれの人は12の関係タイプを持っていて、それぞれが彼を他の9999に戻してリンクしています。しかし、私が問題にしているのは、この定義によれば、結果はツリー全体のネットワークでなければならないということです。しかし

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エッジが増加するグラフの最短経路

私は指向グラフを持っており、Q個のノード対（A、B）間の最短経路を見つけなければなりません。しかし、その道のりは最大を超えなければならない。これらのエッジのN個のエッジおよび長さは増加していなければならない（AからB（1,3,5,9）まで）。出力はこのパスの長さです。（存在しなければ、出力-1）。グラフはグラフの例です。 L = 2の1から4までのピクチャのパスのグラフについてはL = 5

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グラフの更新中に最短経路を維持する

すべてのペア間の距離を知りたい（例えばdijkstra、具体的にはnetworkxを使用しています）エッジがグラフに追加されると、ゼロから再計算せずに距離を更新します。どうすればいいですか？ありがとう

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最大平均サブセットサイズの等間隔サブセットを分割する方法は？

私はそれらの間にN個のオブジェクトとN * Nの距離のセットを持っています。私はこの集合をサブセットに集めて、各クラスタにすべてのオブジェクトが同じ距離を持ち、すべてのクラスタの平均（cluster_size）が最大になるようにしたい。私は、このようなアルゴリズムによって、このタスクを解決しようとした：は、オブジェクト間のすべてのユニークな距離を列挙します。各一意の距離xのは、オブジェクトA

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隣接リストと隣接行列の相違

グラフ理論で隣接リストと行列を参照する私の先生によく分かりますが、まだ違いは分かりません。助けてください？次の形式のノードがこれに接続されている