goodness-of-fit

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    グループによって適合モデルからgofstatを取得するにはR

    私は、何千ものユニークなテスト（TestNum）とそれに関連するレスポンス（レスポンス）から成る大きなデータセットを持っています。テストは、いくつかの基準に基づいて中止され、TestNum値にシーケンスが欠けています。ここでは簡単な例： dat <- data.frame(Response=c(rlnorm(10, 2.9, 0.3), rlnorm(14, 2.88, 0.38), rlnorm
    r curve-fitting goodness-of-fit 2016-05-04

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    適合度指数 "NA"

    私はLavaanで非再帰モデルを実行しています。しかし、2つのことが起こった、私はかなり理解していない。第一に、適合度指数およびいくつかの標準誤差は「NA」であった。第2に、異なる方向の2つの変数間の2つの係数が一致していなかった（非再帰部分：ResidentialMobility - Author）：1つは正であり、もう1つは負であった（少なくとも同じ方向にすべきである。説明？）。誰かが私を助け
    path na non-recursive r-lavaan goodness-of-fit 2017-04-23

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    JAGSの事後予測チェック - 次元不一致エラー

    私がここでトラブルシューティングを手伝ってくれるかどうかは疑問です。私は以下のポアソンログ正規モデルの適合度の評価をしたいと思っています（これは単純なテストモデルです）。フィット（resi []）とfit.new < - sum（resi.new []）の行をモデルにしてコメントアウトすると、モデルは実行されますが、それらの値は事後的な予測チェックを行うために必要です。 これはなぜ機能しないのでし
    r chi-squared jags winbugs goodness-of-fit 2017-12-29

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    prngテストのための相関関係の計算と適合性の向上

    擬似乱数ジェネレータのテストの説明と一緒に、Cでテストを実装しようとしています。 。次のように問題のテキストは： は、連続したブロックLビットの のハミング重みに相関テストを適用します。 ブロックのハミング重み（ ビットの数が1に等しい）をj = 1, . . . , nとすると、Xjとなります。試験 はH0の下 、 n ⇢ infinityとして、 p̂ * sqrt(n - 1)が漸近標準正規
    random statistics goodness-of-fit 2017-10-06

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    Pythonのp値が非常に低いKolmogorov-Smirnov適合テストの良さ

    私は一連のデータを持っており、対応するヒストグラムに対数正規分布を当てはめました。 まず、対数正規関数の最適なパラメータを計算し、ヒストグラムと対数正規関数をプロットします。これは非常に良好な結果を与える：フィッティング関数対データにコルモゴロフ - スミルノフ検定を実行するとき import scipy as sp import numpy as np import matplotlib.p
    python histogram p-value goodness-of-fit kolmogorov-smirnov 2017-03-29

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    sklearn.model_selection.permutation_test_scoreによって計算された不正確なr2スコア

    sklearn.model_selection.permutation_test_scoreとsklearn.metrics.r2_scoreによって計算されるr2スコアの間に重大な不一致があります。 permutation_test_scoreによって計算されたものは正しくないようです。下記を参照してください。 import numpy as np from sklearn.linear_mo
    python scikit-learn regression goodness-of-fit 2017-04-13
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