face-recognition

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    私はこの記事を読んでいますFace Recognition Using LDA-Base Algorithm。 正規化されたLDA部分空間を見つけてトレーニング画像をこの部分空間に投影したら、どのように分類器をテストするのですか?私は同じ部分空間にテスト画像も投影しました...今は何ですか? 私が読んだすべての例は、ベイズを使ったバイナリ分類です。より明確にするために、訓練された分類器に顔画像を与

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    私はopenfaceを初めて使っています。私はopenface.AlignDlib.align()を使用して整列したフェースを取得する方法を知っていますが、フェイスを元の形状に戻すにはどうしてもありますか?

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    私はプロジェクトに取り組んでおり、購入したいカメラに最低限必要なものは何か分かりません。 - 私はリアルタイムで顔検出を行うカメラが必要です。私たちはそれを処理するために画像を撮りたくないので、私たちはあらかじめiPhoneのカメラのように顔を認識する必要があります。これはプロジェクトで最も重要な機能です。 - 私は、顔検出に推奨される画像の品質を知りたいと思います。 - サーバー側で異なるソフト

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    私はこのコードを実行している間、私のレコグナイザは新しい画像を再学習しますが、前に行われたことはすべて失います。処理を高速化するために、古い写真を再学習せずに新しい写真を認識して認識させる方法はありますか?

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    ユーザからfile_nameに動的にアクセスしてからvideoCapture(file_name)に渡して処理します。 コード: import cv2 import numpy as np import os import sqlite3 import pickle from PIL import Image import sys faceDetect = cv2.Cascade

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    私はMATLABを使ってニューラルネットワークを学習しています。私は、特徴抽出のためにPCAを使用する顔認識プログラムと分類のためのフィードフォワードニューラルネットワークを実装しようとしています。 トレーニングセットに3人の人がいます。画像は 'data'ディレクトリに保存されています。 私は個人ごとに一つのネットワークを使用しています、と私は私のトレーニングセットのすべての画像と、各ネットワー

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    おはようございます! 私はJavaを使用して顔認識のプロジェクトに取り組んでいるが、私はFaceRecognizerクラスでこのエラーを得た: Exception in thread "main" java.lang.UnsatisfiedLinkError: com.compa.opencv.nativec.FisherFaceRecognizerID.createFisherFaceRecog

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    私は100人の写真をサーバーに持っています。各写真には1人の人が含まれています。 私はグループ内に50人以上の人々が写っている写真を撮って、キャプチャした写真に何人の人がいないのかをデータベースサーバーから調べることができます。 どうすればいいですか?任意の図書館またはヘルプが最も感謝します。

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    私はPhilipp Wagnerによるビデオの顔認識を使用しています。opencv 3.2で動作するようにコードを更新しました。その後、適切な顔データベースを作成するのに本当に苦労しましたが、私の質問はどうすれば私のコードを実行するとき、それは未知の人に自分自身のために "0"を使用し、別の人に "1"を使用して私のデータベースから値を与えます。私はそれを未知の主題のために "-1"に設定すること

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    tracking.jsは、<img>で顔を検出するのがかなり簡単です。彼らにはwonderful hello world exampleがありますが、まだ誰かが<canvas>要素で顔を検出する方法を見つけたのかどうか疑問に思っていました。 私が試した: var canvas = document.getElementById('canvas'), context = canvas.getCon