django-celery

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    私はdjango、celery、rabbitMQ、FFMPEGを使って、ユーザーがアップロードしたMP3オーディオファイルをogg、ac3、wavなどの形式にトランスコードしようとしています。しかし、私は、Python 3.0、不明無効、またはサポートされていないオプションまたはレベルがgetsockoptのかはsetsockoptコール OS-ウィンドウで指定された10-64bit [WinEr

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    Redis、Celery 4.0、Django 1.10を実行していますが、シェルからタスク 'test'を実行しているときに[Errrno 61]接続が拒否されました。 myproj │ ├── app1    ├── __init__.py ├── tasks.py myproj ├── __init__.py ├── urls.py ├

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    2つの部分をドッキングしてdocker swarm serviceを使用するために、CeleryをDjangoから切り離す最も良い方法は何でしょうか?典型的には、1つの自分のセロリの労働者を起動し、セロリはありDjangoアプリケーション参照するコマンドを使用してビート:私はセロリが設定ファイルとに移動するのは簡単ですcelery.pyファイルから設定情報を拾うと信じてこれから celery wo

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    高可用性に適したセロリを作るために取り組んでいます私は、django_celeryプロジェクトとこのフォークのceleryをフォークして、必要なカスタマイズをしました。セロリのリンクは、次のコードを利用しbeat.pyへの変更を示しています 私はmodels.pyファイルをdjango_celeryするために、このロックモデルを追加し、うまく移行することができましたしました:で from djan

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    私はセロリとレディスを一緒に使っています。私は私のtasks.pyファイル内のコードを次している:セロリのタスクの引数かかわら import zmq from tasks import twitterDP from celery.result import AsyncResult import time class WorkFlow(object): def __init__

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    私はブタのウサギMQと20スレッドの並行性を持つセロリ構成(ジャンゴ・セロリ以上)を持っています。 タスクの1つが実行されるのに本当に長い時間(約1時間)かかる。数分後、他のすべての同時実行スレッドを実行しているタスクは、タスクが終了するまで動作を停止します。なぜこれが起きていますか? ありがとうございます!

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    私はCelery + RabbitMQを使ってDjango Appのタスクをキューに入れています。 私は、task_idとtask_stateを使ってタスクの状態を追跡したいと思います。 私はTask_id、task_state、およびいくつかの追加データをデータベースに保存するTaskModel(Model)を作成しました。タスクの実行時には、新しいTaskModelオブジェクトが保存され、タス

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    settings.pyのCELERYBEAT_SCHEDULE辞書にDjangoアプリの繰り返しタスクをスケジュールします。例: CELERYBEAT_SCHEDULE = { 'tasks.rank_photos': { 'task': 'tasks.rank_photos', 'schedule': timedelta(seconds=5*60),

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    私はスケジューリングされたタスクを作る方法を理解しようとしていました。私はCeleryを見つけて、簡単なスケジュールされたタスクを作ることができました。これを行うには、コマンドラインを開き、タスクを実行するためにcelery -A proj beatを実行する必要があります。これは開発環境でうまく動作しますが、これを生産に投入すると問題になります。 したがって、コマンドラインを使用せずにセロリを動

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    私はDjangoモデルを更新するセロリタスクを呼び出すdjangoアプリケーションを開発しました。タスクがシリアライズされ、rabbitmqのようなメッセージブローカーを通して、タスクを実行するセロリーワーカーに送信されることを理解します。 タスクの実行は、Djangoモデルやその他のさまざまなライブラリのインポートによって異なります。これらの依存関係はどのようにセロリで処理されますか?この情報は