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カスタム関数 - > dataframe - > reactive - > plot - > ERROR（長さゼロの入力は長さがゼロ以外のものと混在することはできません）

Shiny AppをRコード化する際に問題があります。私は光沢を使用していない別のスクリプトで関数を実行するときにプロットを個別に追加し、データフレームの出力を得る場合は、プロットを取得します。頭字語と長いコードには申し訳ありません。現在、プロジェクトに取り組んでいます。ただし、一度光沢があると、エラーは次のようになります。 Warning: Error in mapply: zero-lengt

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数字列のパンダデータフレームソート値が予期しない結果になる

プログラミング環境では、パンダの新機能と表形式のデータを扱うのが初めてです。特定の列でデータフレームをソートしましたが、パンダが吐き出す答えは正確ではありません。 sortメソッドは、列の全体的なリーグの位置 "の値が得られ、昇順またはメソッドのデフォルトである順序でソートされていないことを league_dataframe.sort_values('overall_league_position

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私自身のメソッドや関数でデータフレームクラスを

最初の質問：私はパンダで働いているデータフレームと、私は頻繁にデータの前処理や他の部分と同じルーチンを実行していますもの。これらのルーチンのいくつかを、というクラスのメソッドとして、pandas.DataFrameまで拡張したいと思います。私はこれについてどうやって行くのか分かりません。それはpandas.DataFrameから継承されていますように、これまでのところ、私は私の新しいクラス内の任

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pycountryを使って名前/ common_name/official_nameを確認する

私は、 'Country'列にalpha_3国コードに変換しようとしている国の名前が含まれているデータフレームを持っています。私はこれにpycountryを使用していますが、いくつかの国名がpycountry 'name'に該当するのに対し、pycountry 'common_name'と 'official_name'にはエラーが発生しています。私の国のリストを変換する際に3つすべてを確認する

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PySpark - UDFから行のインデックスを取得

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R：グループ化された変数と頻度のデータマトリックスを作成する

私は、学生グレード（グレード）、学生が報告した1-5値、割り当てがどれほど簡単か（レベル）、パーセンテージ各1-5値（パーセンテージ）を報告した学生、たとえば、「やす」（レベル）1は「N」を除く全グレードから欠落していることを grade <- c('A','A','A','A','B','B','B','B','C+','C+','C+','C-','C-','C-','D','D','N',

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PySpark - UDF内の関数を呼び出す

私はUDFを作成しましたが、UDF内の関数を呼び出す必要があります。現在はnullを返します。誰かがなぜこのエラーが出るのか説明してください。 a= spark.createDataFrame([("A", 20), ("B", 30), ("D", 80)],["Letter", "distances"]) def get_number(num): return range(num)

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1Dリストに1列のみとパンダのデータフレームを変換

Iは、パンダのデータフレームを使用しています： import pandas as pd a = [1,2,3] i = [5,2,3] df = pd.DataFrame({ "foo" : i, "bar" : a }) df = df.set_index("foo") l = df.values.tolist() # l = [[1], [2], [3]] これは、L = [1

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NAの列を含むデータフレーム内の行を検索しますか？

私は67列の変換テーブルを持っており、私は67列の入力を取得します。私の目標は、この変換テーブル内でそれを見つけることができるかどうかを確認することです。明らかにするには、67個の列がキーを構成し、さらに10個がこのキーの実際の値です。入力の列（変数）の一部がNA値を持つことができる場合、どうすればすぐに見つけることができますか？我々は%in%で、両方のデータセット内の各行の文字列を作成する

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ディクショナリの値を複数の列に分けても、それらをプロットすることはできますか？

辞書の値を複数の列に分け、それらをプロットすることができます。現時点では、すべての値が1つの列にあります。具体的には、私は値のリストのすべての異なる値を分割したいと思います。最長リストの値の量を列の量として使用します。だから、短いリストのすべてについては、「NA」のようなものでギャップを埋めたいので、私はまだそれを海底にプロットすることができます。これは私が使用した辞書です： dictio =