2016-08-04 12 views
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教師なし環境では、どのようにして文章の特徴ベクトルを得ることができましたか?私は画像データのためにコンボ自動エンコーダを構築し、隠れたレイヤの出力を取ることができると信じています。 RNNタイプのモデル(LSTM、GRUなど)でこれを行う最善の方法は何でしょうか。文章特徴ベクトル

これは(https://papers.nips.cc/paper/5271-pre-training-of-recurrent-neural-networks-via-linear-autoencoders.pdf)正しい軌道になるでしょうか?

答えて

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最も簡単なことは、すべての単語のword2vec表現を使って何かをすることです(それらを合計するなど)。

はこの記事を参照してください: How to get vector for a sentence from the word2vec of tokens in sentence

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問題ではないだろうが、私は言うあたりの言語をやっていませんよ。私は自分の問題にスコープを与える文章を入れます。 (カテゴリ項目のリスト) - >(意味理解を伴う特徴ベクトル) –