（KeyError）：MultiIndexスライスでは、インデックスが完全にレクソートされたタプルである必要があります...なぜこれはリストによって引き起こされますが、タプルではありませんか？

Question

この質問は、マルチインデックスの文脈でどのようなレキシソートが行われているかを理解するのに役立ちます。

は、私はいくつかのMultiIndexedデータフレームDFを持っており、インデックスのために私が使用したいと言う：

a = (1, 1, 1) 

だから私は書くデータフレームから値を引っ張って：

df.loc[a, df.columns[i]] 

働きます。しかし、次はしていません：

私にエラーを与える

df.loc[list(a), df.columns[i]] 

：

*** KeyError: 'MultiIndex Slicing requires the index to be fully lexsorted tuple len (1), lexsort depth (0)' 

これはなぜでしょうか？

また、別の質問として、次のパフォーマンス警告はどういう意味ですか？

PerformanceWarning: indexing past lexsort depth may impact performance. 

Answer 1

I、すなわち、このタプルによってインデックス付けここdf.loc[('foo', 'two')]戻る行、（7、dfは

   0 1 2 
first second   
bar one  4 4 7 
     two  3 4 7 
foo one  8 1 8 
     two  7 5 4 

させて、実施例を用いて、.locにタプルとリストを渡すとの間の差を示していますよ5,4）。パラメータは、マルチインデックスの両方のレベルを指定します。

しかし、df.loc[['foo', 'two']]は、マルチインデックスのトップレベルがすべてのすべての行を 'foo'または 'two'にすることを意味します。リストは、これらがあなたが望むオプションであることを意味し、各オプションには1つのレベルしか提供されないため、選択は最初のレベル（左端）に基づいています。結果：あなたのデータフレームを見ずに

   0 1 2 
first second   
foo one  8 1 8 
     two  7 5 4 

（「2」で始まる何multiindicesがないので、のみ「FOO」が存在している）

、私はどここの違いはわかりませんKeyErrorを取得することにつながりますが、その違い自体が今はっきりしていることを願っています。