Elasticsearchでデータをモデル化する最も効率的な方法

Question

私は、開始サイトをモデル化する例を持っています。サイトに数百のショップと数百万の製品があるとします。 1店舗あたりの製品数：1000〜100,000品目/ショップ私は、製品とショップのフィールドを集めることができる必要があります。すべての製品とすべてのショップは同じスキーマを持ちます。

製品

 { 
      "productName" 
      "price" 
      "category" 
     } 

ショップ

{ 
    "shopName" 
    "rating" 
} 

1）、A）1個のインデックス/ショップ、b）は同じインデックスと1種類/ショップまたはc）同じインデックスを持っていることが、より効率的です同じタイプで、製品の店を決定するフィールドがありますか？

私はいくつかの関連記事を読んでおり、そのほとんどは同じインデックスと1つのタイプ/ショップを好んでいます。しかし、彼らは、多数のドキュメントを持つ1つのインデックスがあれば、複数のインデックスを持つよりもさらに遅いかもしれない、と彼らは言う。

2）ショップと商品の間でJOINSと集計を実行する必要もあります。たとえば、8/10を超える店舗からすべての製品を取得し、カテゴリごとの製品数を取得できるようにする必要があります。 a）アプリケーション側のJOIN、b）親子関係、c）Siren plug-in、d）何か他のものを使用することが望ましいですか？

Answer 1

あなたが言及したユースケースに対して、私は間違いなく単一の非正規化インデックス/タイプを使用します。店舗用のフィールドがさらに必要になる場合は、最初の正規化されていないインデックスを維持しながら、店舗の別のインデックスを作成します。ショップ名の横にユニークなショップIDが必要な場合があることを忘れないでください。