後、私は確認の測定を実行しhttp://docs.nvidia.com/cuda/cuda-installation-guide-linux/index.html#axzz4aZ4Q3q7v失敗CUDA 8.0インストール
の手順を実行して、Ubuntuの16のcuba8.0をインストールしました。その後、私はmakeを実行し、次のようなエラーにぶつかります。
$は...
を作る
NVCC警告： 'compute_20'、 'sm_20'、および 'sm_21' アーキテクチャは廃止され、および（使用-Wno-将来のリリースで除去することができます警告を抑制するにはdeprecated-gpu-targetsを使用してください）。/usr/binに/ LD：エラー：381：ldは1つの終了ステータス
Makefileを返されたターゲットのためのレシピ 'cudaDecodeGLは'
メイクを失敗した[1]：** -lnvcuvid
collect2はを見つけることができません* [cudaDecodeGL]エラー1
メイク[1]：残しディレクトリ '/home/cocadas/Workspace/NVIDIA_CUDA-8.0_Samples/3_Imaging/cudaDecodeGL'
のMakefile：52：「ターゲットのためのレシピ3_Imaging/cudaDecodeGL/Makefile.ph_build 'が失敗しましたmake：*** [3_Imaging/cudaDecodeGL/Makefil e.ph_build]エラー2
その後、私はシステム
環境の$ printenvのパスの情報を確認し/usr/local/cuda-8.0/bin:/usr/local/sbin:/usr/local/ bin/usr/lib/jvm/java-8-oracle/bin：/ usr/sbin：/ usr/bin：/ sbin：/ bin：/ usr/games：/ usr// home/cocadas/Program/android-studio/bin
この例では、/ usr/lib/jvm/java-8-oracle/$エコー$ LD_LIBRARY_PATH /usr/local/cuda-8.0/lib64:/usr/local/cuda-8.0/lib64
OS $のuname -m x86_64版
$のuname -r 4.4.0-64-ジェネリック
その他
$ lspciの|はgrep -i NVIDIA 01：00.0 VGA互換コントローラ：NVIDIAコーポレーションGK107GLM [QuadroのK1100M]（レブA1）
$ gcc --version
gcc（Ubuntu 5.4.0-6ubuntu1〜16.04.4）5.4.0 20160609 Copyright（C）2015 Free Software Foundation、Inc.これはフリーソフトウェアです。コピー条件についてはソースを参照してください。保証はありません。商品性や特定の目的への適合性についてさえも、 $ sudo apt-get install linux-headers - $（uname -r）[sudo]コカード用のパスワード：パッケージリストを読む...ビルド依存関係ツリーを完了 状態情報を読む...完了linux-headers-4.4.0-64 -genericはすでに最新バージョン（4.4.0-64.85）です。 linux-headers-4.4.0-64-genericが手動インストールに設定されています。次のパッケージが自動的にインストールされ、必要でなくなりました：linux-headers-4.4.0-53 linux-headers-4.4.0-53-generic linux-image-4.4.0-53-generic linux-image-extra-4.4 .0-53-genericそれらを削除するには 'sudo apt autoremove'を使います。 0はアップグレード、0は新たにインストール、0は削除、99はアップグレードされない。
NVRMバージョン：NVIDIA UNIX x86_64カーネルモジュール375.26 Thu 12月8日18:36:43 PST 2016 GCCバージョン：gccバージョン5.4.0 20160609（Ubuntu 5.4.0-6ubuntu1〜 16.04。22：4）
$ NVCC -V NVCC：Tue_Jan_10_13上に構築されたNVIDIA（R）のCUDAコンパイラドライバの著作権（C）2005から2016 NVIDIAコーポレーション03_CST_2017クーダコンパイルツール、リリース8.0、V8.0.61
ので、それ以外に何ができますか？
で次のコマンドを使用します/あなたがここに示されたエラーをコンパイルし、[この]（https://devtalk.nvidia.com/default/topic/769578/cuda-setupインストールとcuda-6-5-can not-find-lnvcuvid /）が重要です。おかげさまで –
ありがとうございます。あなたは私を正しい方向に向ける – Hong