私はPythonと一般的なコーディングには非常に新しいです。私は潜在的にいくつかの時間が不足している1分間隔でいくつかのデータがあります。私は欠けている時間と対応するデータポイントのNaN値を記入したいと思います。これは私がこれまでに持っていたものであり、NaNに欠けているのではなくすべてのデータポイントを埋めています。Pythonのデータポイントがありません
import pandas as pd
df = pd.read_csv("data3.csv", index_col="DateTime")
df = df.reindex(pd.date_range("11-1-2014 12:00:00", "11-1-2014 12:10:00", freq="1min"), fill_value="NaN")
df.to_csv("test3.csv")
私は私が欲しいもの
NSERC_CB04_A0401
2014-11-01 12:00:00 NaN
2014-11-01 12:01:00 NaN
2014-11-01 12:02:00 NaN
2014-11-01 12:03:00 NaN
2014-11-01 12:04:00 NaN
2014-11-01 12:05:00 NaN
2014-11-01 12:06:00 NaN
2014-11-01 12:07:00 NaN
2014-11-01 12:08:00 NaN
2014-11-01 12:09:00 NaN
2014-11-01 12:10:00 NaN
を書いています
NSERC_CB04_A0401
DateTime
11/1/2014 0:00 1.121889
11/1/2014 0:01 1.121889
11/1/2014 0:02 1.121889
11/1/2014 0:03 1.121889
11/1/2014 0:04 1.118503
11/1/2014 0:05 1.121889
11/1/2014 0:06 1.121889
11/1/2014 0:07 1.121889
11/1/2014 0:09 1.121889
11/1/2014 0:10 1.121889
ファイル読んでいますファイル:
を NSERC_CB04_A0401
DateTime
11/1/2014 0:00 1.121889
11/1/2014 0:01 1.121889
11/1/2014 0:02 1.121889
11/1/2014 0:03 1.121889
11/1/2014 0:04 1.118503
11/1/2014 0:05 1.121889
11/1/2014 0:06 1.121889
11/1/2014 0:07 1.121889
2014-11-01 12:08:00 NaN
11/1/2014 0:09 1.121889
11/1/2014 0:10 1.121889
私は2つの列がある場合s。 12列のコードで試してみると "ValueError:重複軸から再インデックスできない"というエラーが表示される – acb
編集した回答を確認してください。 – jezrael
もう一度本当にありがとう、ありがとう。最後の質問の1つnap.nanを使用して欠落しているデータ行にNaN値を与える方法を教えてください。今はNaNの代わりに空の行を取得しています。 – acb