2016-10-06 30 views
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ケプラーの時系列データを減らそうとしています。私は、 "無意味な"パッケージを使用することに決めました。しかし、出力されたデータには小さな問題があるようです。元のケプラーデータ(下側のプロット)がドロップまたは上昇するポイントは、トレンドデータ(上のプロット)に「スパイク」を発生させます。どのようなアイデアがこれを引き起こす可能性があり、どのようにそれを削除するには?ケプラーデータ - Pythonの問題のない問題

import untrendy 
f_detrend, sigma_detrend = untrendy.untrend(time[0:69000], flux[0:69000], error[0:69000]) 

Detrended data in top plot. Non-detrended Kepler data in lower plot

感謝。 J

答えて

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解決策が見つかりました。データの隙間が原因でエラーが発生しました。

実行:

data=data[np.where(np.isnan(data)==False)] 

は、問題を解決しました。