私はtensorflowとsshを初めて使用しています。私は訓練をスピードアップするためにgpuを使う必要があるので、sshを使って私の大学のサーバー上に構築したテンソルフローモデルを実行したい。私はこれにテンソルフローパッケージがプリインストールされているかどうかを確認する必要があります。私が使用しているオペレーティングシステムはmacosです。sshでテンソルフローを実行
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A
答えて
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簡潔にはい。サーバー自体にTensorFlowがインストールされていない場合は、リモートサーバー上でモデルをトレーニングすることはできません。リモート(あなたのマシン)とテレビ(リモートサーバー)と考えることができます。
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必要なパッケージをインストールする必要があります。あなたはpipでこれを行うことができるはずです。サーバー上で次のコマンドを試してみてください。
pip install --user tensorflow
ここで説明するようにあなたがget-pip.py使用してピップをインストールすることができます。 https://pip.pypa.io/en/stable/installing/
クイックレシピ:Pythonのバージョンとtensorflowバージョンを含む
#Gettin get-pip
wget -P ~/.local/lib https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py
python ~/.local/lib/get-pip.py --user
#Adds /.local/bin to the global path variable and adds it to bashrc file
printf "\nPATH=~/.local/bin/:\$PATH" >> ~/.bashrc
#run bashrc, almost same effect as restarting terminal
source ~/.bashrc
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問題は私たちが持っていないことです私の大学のサーバーにインストールされています。 –
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pipをインストールするには、get-pip.pyを使用します。上記の編集を参照してください。 –
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?私のコンピュータがサーバ上のGPUをローカルGPUと見なすようにする方法はありませんか? –
@Emilioはありません。もしそうなら、あなたはおそらく "リモートGPU"に接続する低帯域幅のためにそれを使いたくないでしょう。 –
@EmilioLiu私はあなたに有用かもしれない媒体でこの記事を見つけました。https://medium.com/@erikhallstrm/work-remotely-with-pycharm-tensorflow-and-ssh-c60564be862d – harsh8398