ナンシーアレイ[？ 5 5]〜[？ 5]

Question

私は[？ 5]配列：（？=この場合は3）（？5）

[[[ 0 1 2 3 4] 
[ 5 6 7 8 9] 
[10 11 12 13 14] 
[15 16 17 18 19] 
[20 21 22 23 24]] 
[[25 26 27 28 29] 
[30 31 32 33 34] 
[35 36 37 38 39] 
[40 41 42 43 44] 
[45 46 47 48 49]] 
[[50 51 52 53 54] 
[55 56 57 58 59] 
[60 61 62 63 64] 
[65 66 67 68 69] 
[70 71 72 73 74]]] 

Iは、（行の位）5が欲しい別のアレイは次のように持っている：

[array([[ 0, 1, 2, 3, 4], 
    [25, 26, 27, 28, 29], 
    [50, 51, 52, 53, 54]]), 
array([[ 5, 6, 7, 8, 9], 
    [30, 31, 32, 33, 34], 
    [55, 56, 57, 58, 59]]), 
array([[10, 11, 12, 13, 14], 
    [35, 36, 37, 38, 39], 
    [60, 61, 62, 63, 64]]), 
array([[15, 16, 17, 18, 19], 
    [40, 41, 42, 43, 44], 
    [65, 66, 67, 68, 69]]), 
array([[20, 21, 22, 23, 24], 
    [45, 46, 47, 48, 49], 
    [70, 71, 72, 73, 74]])] 

はこれですこれを行うには、単純に1/2 numpyの操作方法が好きですか？

Answer 1

はい、あります。numpy.transposeです。あなたは、あなたの3D構造の軸の中の任意のシーケンスを選択することになります。

import numpy as np 

aaa=np.array([[[ 0 , 1, 2, 3, 4], 
[ 5, 6, 7, 8, 9], 
[10, 11, 12, 13, 14], 
[15, 16, 17, 18, 19], 
[20, 21, 22, 23, 24]], 
[[25, 26, 27, 28, 29], 
[30, 31, 32, 33, 34], 
[35, 36, 37, 38, 39], 
[40, 41, 42, 43, 44], 
[45, 46, 47, 48, 49]], 
[[50, 51, 52, 53, 54], 
[55, 56, 57, 58, 59], 
[60, 61, 62, 63, 64], 
[65, 66, 67, 68, 69], 
[70, 71, 72, 73, 74]]]) 

bb= np.transpose(aaa,axes=[1,0,2]) 
print bb 

は出力：

[[[ 0 1 2 3 4] 
    [25 26 27 28 29] 
    [50 51 52 53 54]] 

[[ 5 6 7 8 9] 
    [30 31 32 33 34] 
    [55 56 57 58 59]] 

[[10 11 12 13 14] 
    [35 36 37 38 39] 
    [60 61 62 63 64]] 

[[15 16 17 18 19] 
    [40 41 42 43 44] 
    [65 66 67 68 69]] 

[[20 21 22 23 24] 
    [45 46 47 48 49] 
    [70 71 72 73 74]]]. 

ちょうどそうのようなインデックスを使用して、サブアレイにアクセスするには：

c= b[0] 
print c 

出力：ちょうど別の解決策を提案する

[[ 0 1 2 3 4] 
[25 26 27 28 29] 
[50 51 52 53 54]] 

Answer 2

、 np.swapaxesは別のものです軸のペアのみが含まれている場合はnp.transposeになります。

a, b, c, d, e = arr.swapaxes(0, 1) # swap axes 0, 1 

swapaxesは常に@ roadrunner66が提案しnp.transposeと同じ結果で、配列のビューを返します。通常はtransposeよりもはるかに速く、numpyのコードの中でよく使われ、が重要なの寸法を前に付けます。