ことで、私はこのコードで作られている= 1 ビン幅でヒストグラムとggplotのグラフィックを持っている:私はアイテムを注文することを希望R:ヒストグラムスタッキング金額
p <- ggplot(data, aes(x = Rating)) + coord_fixed() +
theme_bw() +
theme(
panel.grid.major = element_blank(),
panel.grid.minor = element_blank(),
panel.border = element_blank(),
panel.background = element_blank()
) +
geom_histogram(aes(fill=partei), binwidth = 1) +
scale_fill_manual(values=c("#a1a1a1","#D0B100","#FF8B07","#5675D6","#A3DD57","#CE2929","#428953"))
金額によってたとえば、青色の正方形は1つしかなく、多くのオレンジ色のものがあるため、青色の正方形はオレンジ色の列の下の方にあるはずです。また、明るい緑色の四角形が赤色の領域の上にあったといいでしょう。スタッキングは、これはデータの量
に応じて注文することができますどのように任意のアイデア:この特定の場合には
p_id Rating partei
1: 172 -5.628094 SP
2: 305 -5.489508 SP
3: 321 9.775742 SVP
4: 341 -9.540089 SP
5: 466 -3.875883 SP
6: 477 -2.474366 SP
7: 525 -3.789094 SP
8: 540 1.362994 CVP
9: 801 1.255944 FDP
10: 823 -2.626939 SP
11: 825 7.280470 SVP
12: 1106 1.882722 CVP
13: 1141 3.733562 FDP
14: 1148 -5.943324 SP
15: 1150 -6.212764 SP
16: 1153 3.077083 FDP
17: 1162 5.936169 SVP
18: 1267 -3.543711 SP
19: 3831 1.932549 CVP
20: 3871 1.315812 CVP
21: 3879 1.608675 FDP
22: 3891 -1.629615 SP
23: 3914 -2.938615 GPS
24: 3915 2.416889 CVP
25: 3916 -5.675579 SP
26: 3918 1.217664 BDP
27: 3920 1.223370 CVP
28: 3921 1.871879 CVP
29: 4055 1.961057 CVP
30: 4062 3.496568 FDP
31: 4064 3.886054 FDP
32: 4068 6.057008 SVP
33: 4075 4.040331 FDP
34: 4078 4.152061 FDP
35: 4088 1.954443 CVP
36: 4112 5.090271 -
37: 4139 4.025476 FDP
38: 4145 7.085134 SVP
39: 4151 3.307654 FDP
40: 4152 3.911100 FDP
41: 4153 1.805892 CVP
42: 4204 2.402280 CVP
43: 4205 1.267867 CVP
44: 4206 1.160906 CVP
45: 4207 2.871954 FDP
で実際のものを変更することによって、古い伝説を保つことができます。http://stackoverflow.com/questions/8186436/order-stacked-bar-graph-in- ggplot – PhillipD
hm、スタック内で並べ替えたい、x軸上に並べ替えをしない... – Mario