パンダグループのデータからヒストグラムを取得できません

Question

私はこのDFを持っています。

次のデータを生成

f = { 'Router_name':['count'] } 
a = a.groupby(['Week_end']).agg(f) 

..

  Router_name 
       count 
Week_end    
29     3 
30    10 
31     6 
32     4 
33     9 
34     2 
35     5 
36    10 
37     8 
38     6 
40    10 
41     2 
42     8 
43     1 
44     3 
45     2 
46     8 
47     6 
49    12 
50     5 
51    10 
52     5 
53    11 

私はRouter_nameのため、以前の集計されたデータのうち、ヒストグラム/周波数を取得しようとしています。したがって、たとえば、予想される出力は、これらの周波数必要があります。

私はb = a.hist(by=a['Router_name'])を行うことはトリックを行うだろうとhere読みました。

Traceback (most recent call last): 
    File "get_report_v1.5_devel.py", line 465, in <module> 
    b = a.hist(by=a['Router_name']) 
    raise ValueError("Grouper for '%s' not 1-dimensional" % t) 
ValueError: Grouper for '<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>' not 1-dimensional 

は、私もこれを試してみました：a.Router_name.hist()しかし、私は次のエラーを取得することを試みるとき。しかし、私は同じDataFrameを取得します。

グループ化されたデータから特定の列の頻度を取得するにはどうすればよいですか？

Answer 1

ことではagg

a.hist(by=a[('Router_name','count')]) 

a[('Router_name','count')].value_counts() 
Out[1678]: 
10 4 
8  3 
6  3 
5  3 
2  3 
3  2 
12 1 
11 1 
9  1 
4  1 
1  1 
Name: (Router_name, sum), dtype: int64