2
Spark(SCALA)の列と行を削除する機能がありますが、データフレーム全体を削除する機能が見つかりませんでした.Spark(SCALA)のデータフレームを削除する方法はありますか?Spark(SCALA)のデータフレーム全体を削除する方法は?
Spark(SCALA)の列と行を削除する機能がありますが、データフレーム全体を削除する機能が見つかりませんでした.Spark(SCALA)のデータフレームを削除する方法はありますか?Spark(SCALA)のデータフレーム全体を削除する方法は?
DFの列を削除すると言っている機能についてはわかりません。 スパークのデータフレームは、RDDのように性質が変わりません。私の理解によると、それは不可能です。 DFを除外するための唯一の方法はガベージコレクションです。
デフ ドロップ(COL:カラム):削除された列を持つ新しいデータフレームを返し データフレーム。このバージョンのドロップは、名前ではなく列を受け入れます。 DataFrameに同等の式を持つ列がない場合、これはノーオペレーションです。 – Akshay
ええ、削除したり削除したりすることはできませんが、削除する列がない別のデータフレームを作成することはできません。以下は、私が参照している関数です: def drop(col:Column):DataFrame 列が削除された新しいDataFrameを返します。このバージョンのドロップは、名前ではなく列を受け入れます。 DataFrameに同等の式を持つ列がない場合、これはノーオペレーションです。 – Akshay
DFでは、元のDFから列を削除することはできませんが、新しいDFを返します。ドロップ操作を行った後も、元のDFの列にはまだアクセスできます。 boz DFは性質上不変です。 – BDR