カフェ回帰モデルを導入

私はcaffeで回帰ネットワークを訓練しました。電車と試験の両方の段階で"EuclideanLoss"層を使用します。私はこれらをプロットしており、結果は有望です。カフェ回帰モデルを導入

今モデルを展開して使用したいと思います。 SoftmaxLossを使用する場合は、展開ファイルに最終レイヤーがSoftmaxである必要があります。 Euclidean lossの場合はどうなりますか？

2016-08-18 Cassie

展開の場合は、損失レイヤーを破棄する必要があります。ケースでは、"EuclideanLoss"レイヤーのみを破棄する必要があります。あなたのネットの出力は、あなたが損失層に与えた"bottom"です。 "SoftmaxWithLoss"層（および"SigmoidCrossEntropy"）損失層は、（計算の理由で）その中の余分な層を備えているので、あなたが、損失層を交換に必要のために

。

出典

2016-08-18 12:20:16 Shai

お返事ありがとうございます！私は配備を走らせました。小さな質問があります：カフェネットがラベルを調整することは可能ですか？値40、80、120の浮動小数点数を使用します（これらの値の間にデータがあることを期待しています）が、予測値は6,7,8,9、および10になります。 – Cassie

@ user4039874私は、あなたが明示的にそれを知っている/制御していなければ、データをスケーリングしているわけではありません。 – Shai

申し訳ありませんが、おそらくどこかに問題があります。助けてくれてありがとう！ – Cassie

カフェ回帰モデルを導入

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