2016-04-04 4 views
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私は一般的に警告の性質のトレーニング・センテンスを持っています。私の目標は、天気予報文が警告メッセージであるかどうかを予測することです。私はSentiment Analysis Using Doc2Vecを通過しましたが、私の理解によれば、それが肯定的か否定的かを予測するために、新しく到着する文章を考慮していません。gensim doc2vecを分類に使用することは可能ですか

私の経験によると、各文章のgensim.doc2vecの出力ベクトルは他の文章にも依存していることがわかりました。つまり、新しく到着する文章のベクトルを生成するためにモデルを直接使用することはできません。誰か助けてください。ありがとう。

答えて

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新しいベクトルを生成する1つの方法は、訓練されたモデルに基づいて新しいベクトルを生成するinfer_vector()関数を使用することです。この関数を使用すると、モデルは固定されているため、新しいベクトルは既存の文章ベクトルに基づいていますが、変更はされません。

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回答ありがとうございます。その絶対に右:) –

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