可変スコープの関数

Question

可変スコープを関数呼び出しで理解しようとしています。

議論するコード。

import numpy as np 
import pandas as pd 

# Function to add a column with random stuff to a dataframe 
def Add_a_column(df): 
    df['Col2']= np.sign(np.random.randn(len(df))) 
    return df 

# Create a dataframe with random stuff 
df_full = pd.DataFrame(data=np.sign(np.random.randn(5)), columns=['Col1']) 

df_another = Add_a_column(df_full) 

• df_fullはグローバルです。正しい？
• df_anotherはグローバルです。正しい？
• dfはAdd_a_columnのローカルです。正しい？

私は、コードを実行すると、列がのは、私が関数によって変更されているdf_full避けるにはどうすればよい

In[8]: df_full 
Out[8]: 
    Col1 Col2 
0 -1.0 -1.0 
1 1.0 -1.0 
2 -1.0 1.0 
3 1.0 1.0 
4 1.0 1.0 

をdf_fullするために追加されますか？

Answer 1

df_fullの参照が関数に渡されます。したがってdfとdf_fullは同じオブジェクトです。つまり、両方が変更されたときに両方が変更されます。あなたはAdd_a_column(df.copy())

Answer 2

• df_fullがグローバルであるように、コピー機能と関数を呼び出すことができ、また

  def Add_a_column(df): 
      df = df.copy() 
      df['Col2']= np.sign(np.random.randn(len(df))) 
      return df 
  

  ：

  あなたは、あなたに機能を変更する必要があります。正しい？

• df_anotherはグローバルです。正しい？
• dfはAdd_a_columnのローカルです。正しい？

範囲がわかりやすいようです。各変数には、あなたが記述するスコープがあります。

あなたが欠けている部分は、df_fullとdfも同じオブジェクトを参照しています。 1つの変数でそのオブジェクトを変更すると、そのオブジェクトに他の変数でアクセスすると変更が表示されます。