商品評価の感情分析

Question

Hy、私はの商品評価の感想分析に基づいたプロジェクトに取り組んでいます。 いいえの単語は、除外する単語はです。製品のウェブサイトにユーザーのコメントがあると、それは自動的に10のうちレートされます だから私はは、クラスタリングのテクニックと混乱し、前に私の問題を解決する Plzzxヘルプ ありがとうございました。

Answer 1

基本的には、あなたのデータをどのように保存するかを考えなければならない間に、あなたのプログラムのクラシファイアとして使うのが最善であると頼んでいます。

ただし、正と負の2つのクラスしかないようです。また、データの単語分析に基づいて新しいデータを分類したいとします。

私はこのような問題の早い段階で作業していましたが、私はRocchioのTF-IDFアルゴリズムをそのような分類に使用しました。あなたはそれに一連の訓練データ（否定的および肯定的な言葉）を与え、それは後でシステムに来るものを分類します。

これは、ベクトル分類と余弦類似距離測定に基づいています。

詳しくは、paperをお読みください。 メソッドの動作例（非常に小さなデータの場合）hereを見つけることができます。

注：提供されている例は、私が取り組んでいるプロジェクトのセクションです。