私は、OpenCVのライブラリ(kmeans2)でクラスタリングアルゴリズム関数kmeansを適用しようとしていますオンOpenCVのクラスタリングが、各サンプル点は、4つの以上の値 (以上4つの機能)4つ以上のチャンネル
私が試してみますcvMatを使用してkmeans2のためのパラメータを準備してください。これは、何か値を出力したり割り当てたりする際に例外が発生します。ここ
は私がCvMatのパラメータを作成および操作するための正しい方法は何か
第一の方法
import cv
from numpy import *
a = zeros([20,1,6])
b = cv.fromarray(a)
print b[0,0]
OpenCV Error: One of arguments' values is out of range (The number of channels must be 1, 2, 3 or 4) in cvRawDataToScalar, file /build/buildd/opencv-2.3.1/modules/core/src/array.cpp, line 1531
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
cv2.error: The number of channels must be 1, 2, 3 or 4
第二の方法
import cv
from numpy import *
a = cv.CreateMat(20,1,cv.MAKETYPE(cv.CV_32F,6))
print a[0,0]
OpenCV Error: One of arguments' values is out of range (The number of channels must be 1, 2, 3 or 4) in cvRawDataToScalar, file /build/buildd/opencv-2.3.1/modules/core/src/array.cpp, line 1531
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
cv2.error: The number of channels must be 1, 2, 3 or 4
を試してみましたが、二つの方法がありますkmeansアルゴリズム?
私はopencvのpythonインターフェイスについて考えていませんが、どちらの場合も、チャンネル数が6であるため、動作しません。 – guinny
いいえ動作しませんが、私はkmeansで動作しない4つ以上のチャネルを持つ行列を作成できます...解決策は1つのチャネルで行列を作成することでしたが、幅は(列なし)== features –