PythonのNLPを使用して文字列を複数の文に分けることは可能ですか？文脈を使って文字列を文章に分けることは可能ですか？
入力：=
文字列「中国の人々は、それは、Twitterと同じである中国のweiboと呼ばれるソーシャルメディアを使用しています。」
出力：
また、文章の境界を設定することもできます。
私はトークン化を使用してみましたが、私はblanklinesなど句読点によってのみ別々の文字列、空白、
あなたの例は、まだ有効な文章を与えている別の場所で分割することができます。
string="Chinese people use social media called weibo in China it is the same as Twitter."
ツイッターと同じであるというように...
この文字列を複数の有効な文章に分ける方法を教えてください。 –
@AjeetSinghなぜあなたは受け入れられた答えとしてこれをチェックして、それがあなたの質問に答えないという効果にコメントしましたか？ – Spacedman
マシンは、私たちが何を考えているのか、何を期待しているのかを明確に伝えることができないためです。私たちは私たちが期待しているものを教えなければならないので、私たちに最も近い出力を与えることができます。 –
は、そのようなパッケージを使用して解析し、その後、英語のための1つを定義し、文脈自由文法を検索できることを利用していますhttp://pyparsing.wikispaces.com/。
たとえば、http://www.nltk.org/book/ch08.htmlを参照してください。実際には、http://www.nltk.org/はおそらく始めるには素晴らしいリソースです。
あなたはそれを少し説明できますか？ –