のpythonでの非数値変数のヒストグラムを作成する方法

Question

サンプル・データ

import pandas as pd 
import matplotlib.pyplot as plt 

dummy = {'id': [1,2,3,4,5], 
     'brand': ['MS', 'Apple', 'MS', 'Google', 'Apple'], 
     'quarter': ['2017Q2', '2017Q2', '2017Q2', '2016Q1', '2015Q1']} 

dummyData = pd.DataFrame(dummy, columns = ['id', 'brand', 'quarter']) 
dummyData 


# id brand quarter 
# 0 1 MS  2017Q2 
# 1 2 Apple 2017Q2 
# 2 3 MS  2017Q2 
# 3 4 Google 2016Q1 
# 4 5 Apple 2015Q1 

は今、私はmatplotlibのとパンダ、ここでの説明

• X軸を使用してヒストグラムをPLATしたいです：四半期
• Y軸：値の数
• ヒストグラムビン：2017Q2のようなブランドで塗られています。MSとAppleの2色の値があります
• 伝説：ブランド名

私はRの背景とそのとても簡単使用ggplotを持って、私はPythonで同じことをやってみたいが、私は任意の適切なコードを見つけていないです、私が言及したエラー

の下に取得しています

TypeError: Empty 'DataFrame': no numeric data to plot 

Answer 1

IIUCは、使用することができますgroupby + count + unstack + plot -

plt.style.use('ggplot') 

dummyData.groupby(['quarter', 'brand'])\ 
     .brand.count().unstack().plot.bar(legend=True) 

plt.show() 

これはプロットされたものです -

brand Apple Google MS 
quarter      
2015Q1  1.0  NaN NaN 
2016Q1  NaN  1.0 NaN 
2017Q2  1.0  NaN 2.0 

Answer 2

私はunstackかcrosstabにより再形成、その後、あなたはsizeでgroupbyが必要と考えています。

最終プロットDataFrame.plot.barによって：

df = dummyData.groupby(['quarter','brand']).size().unstack(fill_value=0) 
#alternative solution 
#df = pd.crosstab(dummyData['quarter'], dummyData['brand']) 
print (df) 
brand Apple Google MS 
quarter     
2015Q1  1  0 0 
2016Q1  0  1 0 
2017Q2  1  0 2 

df.plot.bar()