MATLABのバイナリイメージのヒストグラム

Question

バイナリイメージの垂直ヒストグラムを作成しようとしています。私はMATLABの関数を使いたくありません。どうやってするの？

私はこのコードを試してみましたが、それは正しいですかどうかはわからない：

function H = histogram_binary(image) 
[m,n] = size(image); 
H = zeros(1,256); 
for i = 1:m 
    for j = 1:n 
     H(1,image(i,j)) = H(1,image(i,j))+1; 
    end 
end 

イメージがある：

結果：

なぜ値が表示されないのですかヒストグラムの黒のピクセルの？

Answer 1

% Read the binary image... 
img = imread('66He7.png'); 

% Count total, white and black pixels... 
img_vec = img(:); 
total = numel(img_vec); 
white = sum(img_vec); 
black = total - white; 

% Plot the result in the form of an histogram... 
bar([black white]); 
set(gca(),'XTickLabel',{'Black' 'White'}); 
set(gca(),'YLim',[0 total]); 

出力：彼らは1から0の値とあなたのループスタートを持っているので、あなたのコードに関する何のため

、それは次のように書き換え...黒画素を数えていません：

function H = histogram_binary(img) 
    img_vec = img(:); 
    H = zeros(1,256); 

    for i = 0:255 
     H(i+1) = sum(img_vec == i); 
    end 
end 

ただし、バイナリイメージ上のすべてのバイトの出現回数をカウントすると（conta 0または1の値）はちょっと無意味で、ヒストグラムに読みやすさが欠けます。副読本ではan existing functionを上書きするため、imageを変数名として使用しないでください。

Answer 2

上記のコメントで@beakerに記載されているように、このような場合の垂直ヒストグラムは、一般に垂直投影を指します。ここでこれを行う方法です：

I = imread('YcP1o.png'); % Read input image 
I1 = rgb2gray(I); % convert image to grayscale 
I2 = im2bw(I1); % convert grayscale to binary 
I3 = ~I2; % invert the binary image 
I4 = sum(I3,1); % project the inverted binary image vertically 
I5 = (I4>1); % ceil the vector 
plot([1:1:size(I,2)],I5); ylim([0 2]) 

あなたはさらに、この場合、答えとして13与えsum(diff(I5)>0)を使用して文字の数をカウントする0->1遷移を確認することができます。