処理（反復処理）

Question

はどうすれば自動的にnumpyの中でファイル名や配列名を昇順に処理することができ、各HDFファイル内のいくつかの（HDF5）ファイルと複数のノード：

：

私は名前のHDF5ファイルのシリーズを持っています

20120101.hdf5, 20120102.hdf5, 20120103.hdf5, ..., 20120130.hdf5, 20120131.hdf5 

HDF5ファイルのそれぞれは、複数のアレイの命名が含まれています

array1, array2, array3, ..., array24 

が、私は別々の配列のそれぞれを変更し、新しいHDF5ファイルを対応する作成したいです。例えば、20120101.hdf5を使用して：

import numpy 
import tables 

file = openFile("20120101.hdf5","r") 
b1 = file.root.array1 
c1 = (b1<=1) 
new20120101_array1 = creatArray('/','1',c1) 
c2 = ((b1<=2) and (b>1)) 
new20120101_array1 = creatArray('/','2',c2) 
. 
. 
. 

c20 = ((b1<=20) and (b>19)) 
new20120101_array1 = creatArray('/','20',c20) 

および配列2-24のためにそれを繰り返します。あなたがディレクトリに複数のファイルを持っている場合は、ディレクトリ内のエントリの名前を含むリストを返すos.listdir機能を使用することができます

new20120101.hdf5 ---- new20120101_array1 ---- 1 
               2 
               ... 
               20 
       ---- new20120101_array2 ---- 1 
               ... 
               20 
       ... 
       ---- new20120101_array24 --- 1 
               ... 
               20 
new20120102.hdf5 
.... 
new20120131.hdf5 

Answer 1

：その結果、私が持っていると思います。

例：あなたの質問の他の部分はすでにother questionに答えている

import os 
import tables 

direc = '/Users/cg/' # the working directory (where your files are stored) 
dirs = os.listdir(direc) 

for idir in dirs: # this will iterate over the files in your working directory 

    if idir.endswith('.he5'): # only for HDF5 files... 
     hdf5 = tables.openFile(os.path.join(direc,idir)) 

     #### DO WHAT YOU WANT WITH EACH FILE! 

     hdf5.close() 

、私は（あなたがwalkNodes機能を使用することができます）と思います。