私はAzure MLでテキスト解析を使用しています。だから私のpythonスクリプトでは、私は単語モデルのバッグを作成し、各単語のTFIDFを計算したい。そのために私はgensimモデルを使用しています。Azure MLでは動作しません。だから私のためのオプションはありますか?Azure MLでgensimパッケージを使用できますか?
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A
答えて
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エラーを貼り付けてくださいことができ、また、ここに示すように、追加のパッケージをインストールする上でドキュメントをチェックしてください - https://azure.microsoft.com/en-us/documentation/articles/machine-learning-extend-your-experiment-with-r/#importing-packages
言われていること、あなたはまた、新しいモジュール「前処理テキスト」と「抽出nグラム」を試すことができますここでの実験のように単語の袋を作成するための1グラムで - あなたは外部で訓練を受けたモデルを持っている場合https://gallery.cortanaintelligence.com/Experiment/Predict-Book-Reviews-1
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一般的に、あなたはそれを酸洗いすることができますし、それをアップロードしてスコアリングのためにAzureのMLにそれを持って来ますZIPパッケージとフィードとしてそれをPythonスクリプトの実行モジュールのZIP入力ポートに送ります。
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私はazure MLでpythonスクリプトを実行します。 Azure MLにはanacondaがインストールされているので、問題なくライブラリを使用できます。しかしこのgensimモデルはanacondaパッケージにはありませんが、私のローカルPCにはgensimモデルをanacondaにインストールしてコードを実行しました。しかし、Azure MLでこれをどのように動かすことができますか? –
genismパッケージを解凍し、zipファイルとしてazure MLにアップロードする必要があります(+新規→データ→アップロードzipファイル)。次に、ここに記載されている指示に従ってください - https://azure.microsoft.com/en-us/documentation/articles/machine-learning-execute-python-scripts/#importing-existing-python-script-modules – neerajkh
スクリプトの実行。ですからAzure MLで動作するpythonスクリプトの入力としてそのzipバージョンを使用することができます。 –