以下の形式（一例）のアレイを考えるnumpyの

Question

の配列をリシェイプ：

[[ 0 1] 
[ 2 3] 
[ 4 5] 
[ 6 7] 
[ 8 9] 
[10 11] 
[12 13] 
[14 15] 
[16 17]] 

それは形状があるのです[9,2]。

[[ 0 6 12] 
[ 2 8 14] 
[ 4 10 16]] 
[[ 1 7 13] 
[ 3 9 15] 
[ 5 11 17]] 

最も明白な（かつ確実に「非神託」）ソリューションはゼロの配列を初期化することです。今、私は[3,3]、このように各列の形状になるように配列を変換したいです適切なディメンションで2つのfor-loopsを実行します。ここでは、データが格納されます。 `` b.reshape（9、2）：私は、言語に準拠しているソリューションに興味がある...それは場所に再形成することができないことを意味 'B'が今連続していないことを

Answer 1

a = np.arange(18).reshape(9,2) 
b = a.reshape(3,3,2).swapaxes(0,2) 

# a: 
array([[ 0, 1], 
     [ 2, 3], 
     [ 4, 5], 
     [ 6, 7], 
     [ 8, 9], 
     [10, 11], 
     [12, 13], 
     [14, 15], 
     [16, 17]]) 


# b: 
array([[[ 0, 6, 12], 
     [ 2, 8, 14], 
     [ 4, 10, 16]], 

     [[ 1, 7, 13], 
     [ 3, 9, 15], 
     [ 5, 11, 17]]])