SciKit Learn - 線形回帰の背後にある数学モデル？

Question

scikitでLinear Regression関数が使用する数学的モデルは何ですか？通常の最小二乗モデルは、コスト関数を最小化するために複数の方法を持っています。私はhereを解決する関数の形を見つけましたが、私はそれがどのメソッドを使っているかにも興味があります。誰かが詳しく説明できますか？ありがとうございました！

Answer 1

あなたは基本的にソースコードを十分に捜すことができます。

• base.pyでは、あなたはそれがlinal.lstsqを使用しています見つけることができます。

• linalg.pyには、lstsqがdglelsd familyを使用しています。

• このファミリはSVDに関連しています。それはuses SVD to solve the original problemです。